课程目标：
通过本课程学习，使学生了解和掌握大数据营销的基础理论、基础知识、主要功能和应用、具体操作
步骤、基础设施，以及大数据营销的各种方法、技术和手段。
课程内容：
数据营销的发展历史、数据营销的架构、数据营销的理论基础、数据营销的主要职责、数据营销的 36
个知识领域、数据营销的基础设施、数据营销的人员配置、大数据营销带来的变化；B2C 领域的大数据营
销应用场景，包括用户忠诚度平台、个性化营销、互联网时代的“羊毛，猪，狗”模式、O2O、舆情监测
与情感分析、跨界合作、基于微信的 SCRM；数据驱动的业务模式重构–阿米巴经营模式等
教材与主要参考书：
（1）《大数据营销》，于勇毅著，电子工业出版社，2017.3
（2）《大数据时代》（英）迈尔.舍恩伯格，（英）库克耶，浙江人民出版社，盛杨燕等译
（3）中国大数据门户网站等
先修课程：管理信息系统、数据库、电子商务